Tail Risk Predictions with Liquidity Measures

Kód projektu
MUNI/IGA/1116/2021
Období řešení
1/2022 - 12/2022
Investor / Programový rámec / typ projektu
Masarykova univerzita
Fakulta / Pracoviště MU
Ekonomicko-správní fakulta

Modelling and predicting the uncertainty related to the realization of future asset prices plays an integral part in the financial world. In order to capture the size of the tail risk, we may apply several market risk measures, such as value-at-risk (VaR) or expected shortfall (ES), among others. Our aim is to extend the literature by answering, whether, the liquidity measures improve the tail risk predictions.

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.