Katedra aplikované matematiky a informatiky
Katedra aplikované matematiky a informatiky zajišťuje předměty, které poskytují nutné znalosti a dovednosti jak pro další, navazující předměty na fakultě, tak pro samotné využití mimo akademickou sféru. Předměty, které v současnosti jsou na katedře vyučovány, jsou z oborů matematika, statistika a informatika. Obsah předmětů vede studenty jak ke zvládnutí teoretických základů, tak i k aplikaci získaných teoretických poznatků a ovládnutí metodických nástrojů uvedených vědních oborů. Získané teoretické a praktické znalosti a dovednosti mohou studenti využívat nejen v navazujících ekonomických předmětech, ale také k řešení praktických problémů reálné ekonomiky.
Kontaktní osoba
Lidé
Vedoucí katedry
Docenti
Odborní asistenti
Lektoři
Neučitelští pracovníci
Publikace
Počet publikací: 2
Články
-
Autocorrelation Screening : A Potentially Efficient Method for Detecting Repetitive Response Patterns in Questionnaire Data
Practical Assessment, Research and Evaluation, rok: 2022, ročník: 27, vydání: February, DOI
-
Vegan Diet Is Associated With Favorable Effects on the Metabolic Performance of Intestinal Microbiota: A Cross-Sectional Multi-Omics Study
Frontiers in Nutrition, rok: 2022, ročník: 8, vydání: January, DOI
Projekty
Celkový počet projektů: 1
-
Capacity Building in Mathematics and Statistics Learning Support in Norway and the Czech Republic (0091/2021)
Řešitel na MU: doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. Fakulta / Pracoviště MU: Ekonomicko-správní fakulta Období řešení: 8/2021 — 7/2023Investor/Program: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR / Fondy Norska/Fondy EHP: Program Spolupráce škol a stipendia
Výuka
Vyučované předměty
Jaro 2023 na Ekonomicko-správní fakultě
- Aplikovaná Statistika 1
- Big Data pomocí SQL
- Business Analytics - Data Analysis and Decision Making
- Datamining
- Ekonomické modelování v tabulkovém kalkulátoru
- Ekonomické modelování v tabulkovém kalkulátoru s VBA
- Etika a ochrana dat v byznysovém prostředí
- Matematika
- Mathematics A
- Multivariate Statistical Analysis
- Praxe
- Quantitative Methods for Decision Making
- Statistics 2
- Statistika 2 (BKM_STA2, BPM_STA2)
- Teze závěrečné práce
- Úvod do SQL
- Výpočetní systémy ve statistice
Podzim 2022 na Ekonomicko-správní fakultě
- Aplikovaná Statistika 2
- Databázové systémy
- Ekonomické modelování v tabulkovém kalkulátoru
- Ekonomické modelování v tabulkovém kalkulátoru s VBA
- EXCEL pro pokročilé
- Matematika 0
- Matematika 2 (MKM_MAT2, MPM_MAT2)
- Matematika pro byznysovou analytiku
- Optimalizační metody v ekonomii (MKM_OMVE, MPM_OMVE)
- Power BI pro začátečníky
- Praxe
- Statistics 1
- Statistika 1 (BKM_STA1, BPM_STA1)
- Úvod do R
- Vícerozměrné statistické metody
- Vstupní test do matematiky
- Zpracování dat s powerBI
Jaro 2022 na Ekonomicko-správní fakultě
- Aplikovaná Statistika 1
- Big Data pomocí SQL
- Business Analytics - Data Analysis and Decision Making
- Ekonomické modelování v tabulkovém kalkulátoru
- Ekonomické modelování v tabulkovém kalkulátoru s VBA
- Etika a ochrana dat v byznysovém prostředí
- Matematika (BKM_MATE, BPM_MATE)
- Mathematics A
- Multivariate Statistical Analysis
- Quantitative Methods for Decision Making
- Statistics 2
- Statistika 2 (BKM_STA2, BPM_STA2)
- Úvod do SQL
- Výpočetní systémy ve statistice
Podzim 2021 na Ekonomicko-správní fakultě
- Ekonomické modelování v tabulkovém kalkulátoru
- Ekonomické modelování v tabulkovém kalkulátoru s VBA
- EXCEL pro pokročilé
- Google Analytics
- Matematika 0
- Matematika 2 (MKM_MAT2, MPM_MAT2)
- Matematika pro byznysovou analytiku
- Optimalizace a rozhodování
- Optimalizační metody v ekonomii (MKM_OMVE, MPM_OMVE)
- Praxe
- Rko – nejpopulárnější nástroj pro Business Data Analytics
- Statistics 1
- Statistika 1 (BKM_STA1, BPM_STA1)
- Úvod do R
- Vícerozměrné statistické metody
- Vstupní test do matematiky (BKM_VTMA, BPM_VTMA)
Jaro 2021 na Ekonomicko-správní fakultě
- Big Data pomocí SQL
- Business Analytics - Data Analysis and Decision Making
- Ekonomické modelování v tabulkovém kalkulátoru
- Ekonomické modelování v tabulkovém kalkulátoru s VBA
- Matematika (BKM_MATE, BPM_MATE)
- Multivariate Statistical Analysis
- Praxe
- Quantitative Methods for Decision Making
- Statistika 2 (BKM_STA2, BPM_STA2)
- Výpočetní systémy ve statistice
Podzim 2020 na Ekonomicko-správní fakultě
Absolventi
„Bez ohledu na konkrétní uplatnění, matematicko-informatický základ je stejně jako ekonomie a finance naprostou nezbytností každého absolventa Ekonomicko-správní fakulty. Nejperspektivnější obor současnosti i vyhlídkou budoucnosti je v současné době datová analytika, interdisciplinární téma, zahrnující statistické, prediktivní a rozhodovací modely, programování, vizualizace, hledání opakujících se vzorů a to například v chování zákazníků/uživatelů, dále jejich segmentace či retence pro využití v marketingu. Předměty Statistika 1–2 a Vícerozměrné statistické metody mi umožnily stavět dovednosti, které jsem poté mohla nabídnout navíc a dále rozvíjet po nástupu do datového týmu v Ernst&Young. Z něj jsem odcházela do vlastního podnikání, organizace Czechitas, která dnes školí tisíce lidí absolvující ekonomické fakulty v IT dovednostech, datové analytice, základech statistiky aj. Radím vám, začněte hned, pokud směřujete do marketingu, vlastního podnikání i veřejné správy. Troufám si říct, že právě statistika byl jeden ze stěžejních předmětů, který ovlivnit celou moji dosavadní profesní kariéru a bez kterého by čas na fakultě byl časem zbytečným.“
Dita Přikrylová
Zakladatelka společnosti Czechitas